Werk & Studie
alle pijlers
chi kwadraat (2 nominale variabele), wat erna?
woensdag 11 december 2019 14:34
Dag allen,
Ik ben bezig met mijn masterproef.
Ik deed een chi kwadraat test voor 2 nominale variabelen. ( 1 variabele had 2 antwoordmogelijkheden, de andere variabele 3).
Dit was dus een 3x2 tabel.
Ik kwam uit dat er een significant verschil is (p=0.003).
Ik wil graag weten wat ik nu hierna moet doen, want ik wil graag weten wat het verband juist is..., dus ik wil kunnen zeggen bijvoorbeeld 'mensen die antwoordmogelijkheid 1 hebben aangekruist bij de ene variabele, kozen meer voor antwoordmogelijkheid 2 bij de tweede variabele'
Weet iemand hoe dit moet?
Ik ben bezig met mijn masterproef.
Ik deed een chi kwadraat test voor 2 nominale variabelen. ( 1 variabele had 2 antwoordmogelijkheden, de andere variabele 3).
Dit was dus een 3x2 tabel.
Ik kwam uit dat er een significant verschil is (p=0.003).
Ik wil graag weten wat ik nu hierna moet doen, want ik wil graag weten wat het verband juist is..., dus ik wil kunnen zeggen bijvoorbeeld 'mensen die antwoordmogelijkheid 1 hebben aangekruist bij de ene variabele, kozen meer voor antwoordmogelijkheid 2 bij de tweede variabele'
Weet iemand hoe dit moet?
woensdag 11 december 2019 14:52
Dat kan je toch gewoon direct uit de tabel halen? Je kijkt naar het verdeling van de personen in de groep met antwoordmogelijkheid 1 van variabele 1 over de antwoordmogelijkheden van variabele 2 en vergelijkt deze aandelen met die van de groep met antwoordmogelijkheid 2 van variabele 1. En klaar.
Overigens moet je een beetje uitkijken, omdat je weliswaar hebt aangetoond dat er een significant verschil bestaat tussen alle mogelijkheden, maar daarmee hoeft het niet te gelden voor alle vergelijkingen onderling.
Overigens moet je een beetje uitkijken, omdat je weliswaar hebt aangetoond dat er een significant verschil bestaat tussen alle mogelijkheden, maar daarmee hoeft het niet te gelden voor alle vergelijkingen onderling.
Spreuken 18:2
woensdag 11 december 2019 17:08
Misschien zeg ik nu iets heel stoms, maar kun je geen simple effects analyse doen? Stel je hebt 2 groepen; dan doe je een mixed ANOVA met 2 onafhankelijke en 2 afhankelijke variabelen en vervolgens moet je de antwoordmogelijkheden coderen (0, 1 & 0,1,2).
Je hebt nu aangetoond dat er een significant verschil is tussen de variabelen maar je weet niet waar dit verschil hem in zit. Misschien kun je met een grafiek ook al een eind komen.
Je hebt nu aangetoond dat er een significant verschil is tussen de variabelen maar je weet niet waar dit verschil hem in zit. Misschien kun je met een grafiek ook al een eind komen.
'You can't always get what you want'
woensdag 11 december 2019 17:22
Helemaal niks. Zie mijn eerdere reactie!
Je moet alle levels met elkaar vergelijken met post hoc comparisons om te zien waar de significante relaties zitten. Daarbij worden meerdere sig testen gedaan en elke keer ga je een type I fout aan. Die kans stijgt dus en daar zul je voor moeten corrigeren dmv bijvoorbeeld een bonferroni correctie. Succes
Je moet alle levels met elkaar vergelijken met post hoc comparisons om te zien waar de significante relaties zitten. Daarbij worden meerdere sig testen gedaan en elke keer ga je een type I fout aan. Die kans stijgt dus en daar zul je voor moeten corrigeren dmv bijvoorbeeld een bonferroni correctie. Succes
