Werk & Studie
alle pijlers
statistiekvraag
maandag 11 februari 2013 om 11:57
Ik loop een beetje vast.
Ik heb de volgende 3 hypothesen:
Ter beantwoording van deze vraag zijn de volgende hypothesen geformuleerd;
Veronderstelt wordt dat (H1) "mannen en vrouwen verschillen in hun (variabele A). Mannen, vaker dan vrouwen, worden gekenmerkt door een ....”. Tevens wordt veronderstelt dat (H2) "mannen en vrouwen verschillen in (Variabele
; mannen worden geacht een hogere (Variabale dan vrouwen te hebben ". Hieruit volgt de hypothese (H3) "de relatie tussen het geslacht en (Variabele A) zal worden gemedieerd door de (Variabele
Voor hypothese 3 doe ik een mediatieanalyse.
Voor hypothese 1 dacht ik een regressieanalyse. Maar kan dat wel met de variabele sekse? (niet op intervalniveau) (De samenhang tussen de onafhankelijke variabele Sekse en de afhankelijke variabele .... (hypothese 1) is gemeten met behulp van een enkelvoudige lineaire regressie)
En voor hypothese 2 dacht ik een t-toets. (Het verschil tussen man en vrouw (onafhankelijke variabele) op de afhankelijke variabele .... (hypothese 3) is gemeten met behulp van de onafhankelijke t-toets.)
Zit ik zo op de goede weg? Het is natuurlijk carnaval en nu moet ik een week wachten op feedback. Ik wil graag verder. Maar loop nu een beetje vast.
Wat denken jullie?
Ik heb de volgende 3 hypothesen:
Ter beantwoording van deze vraag zijn de volgende hypothesen geformuleerd;
Veronderstelt wordt dat (H1) "mannen en vrouwen verschillen in hun (variabele A). Mannen, vaker dan vrouwen, worden gekenmerkt door een ....”. Tevens wordt veronderstelt dat (H2) "mannen en vrouwen verschillen in (Variabele
; mannen worden geacht een hogere (Variabale dan vrouwen te hebben ". Hieruit volgt de hypothese (H3) "de relatie tussen het geslacht en (Variabele A) zal worden gemedieerd door de (Variabele Voor hypothese 3 doe ik een mediatieanalyse.
Voor hypothese 1 dacht ik een regressieanalyse. Maar kan dat wel met de variabele sekse? (niet op intervalniveau) (De samenhang tussen de onafhankelijke variabele Sekse en de afhankelijke variabele .... (hypothese 1) is gemeten met behulp van een enkelvoudige lineaire regressie)
En voor hypothese 2 dacht ik een t-toets. (Het verschil tussen man en vrouw (onafhankelijke variabele) op de afhankelijke variabele .... (hypothese 3) is gemeten met behulp van de onafhankelijke t-toets.)
Zit ik zo op de goede weg? Het is natuurlijk carnaval en nu moet ik een week wachten op feedback. Ik wil graag verder. Maar loop nu een beetje vast.
Wat denken jullie?
maandag 11 februari 2013 om 12:36
quote:papayaatje schreef op 11 februari 2013 @ 11:57:
Ik loop een beetje vast.
Ik heb de volgende 3 hypothesen:
Ter beantwoording van deze vraag zijn de volgende hypothesen geformuleerd;
Veronderstelt wordt dat (H1) "mannen en vrouwen verschillen in hun (variabele A). Mannen, vaker dan vrouwen, worden gekenmerkt door een ....”. Tevens wordt veronderstelt dat (H2) "mannen en vrouwen verschillen in (Variabele; mannen worden geacht een hogere (Variabale dan vrouwen te hebben ". Hieruit volgt de hypothese (H3) "de relatie tussen het geslacht en (Variabele A) zal worden gemedieerd door de (Variabele
Voor hypothese 3 doe ik een mediatieanalyse.
Voor hypothese 1 dacht ik een regressieanalyse. Maar kan dat wel met de variabele sekse? (niet op intervalniveau) (De samenhang tussen de onafhankelijke variabele Sekse en de afhankelijke variabele .... (hypothese 1) is gemeten met behulp van een enkelvoudige lineaire regressie)
En voor hypothese 2 dacht ik een t-toets. (Het verschil tussen man en vrouw (onafhankelijke variabele) op de afhankelijke variabele .... (hypothese 3) is gemeten met behulp van de onafhankelijke t-toets.)
Zit ik zo op de goede weg? Het is natuurlijk carnaval en nu moet ik een week wachten op feedback. Ik wil graag verder. Maar loop nu een beetje vast.
Wat denken jullie?Je kan regressie uitvoeren terwijl je controlleert voor een al aanwezige variabele (zoals geslacht), dan doe je bijvoorbeeld een sequentiële regressie analyse waarbij je kijkt hoeveel de andere variabelen, bovenop geslacht, meer verklaren. Vergroot jouw totale verklaarde varriantie door een significantie toename dmv toevoeging dan heb je een effect gevonden.
Ik loop een beetje vast.
Ik heb de volgende 3 hypothesen:
Ter beantwoording van deze vraag zijn de volgende hypothesen geformuleerd;
Veronderstelt wordt dat (H1) "mannen en vrouwen verschillen in hun (variabele A). Mannen, vaker dan vrouwen, worden gekenmerkt door een ....”. Tevens wordt veronderstelt dat (H2) "mannen en vrouwen verschillen in (Variabele
; mannen worden geacht een hogere (Variabale dan vrouwen te hebben ". Hieruit volgt de hypothese (H3) "de relatie tussen het geslacht en (Variabele A) zal worden gemedieerd door de (Variabele Voor hypothese 3 doe ik een mediatieanalyse.
Voor hypothese 1 dacht ik een regressieanalyse. Maar kan dat wel met de variabele sekse? (niet op intervalniveau) (De samenhang tussen de onafhankelijke variabele Sekse en de afhankelijke variabele .... (hypothese 1) is gemeten met behulp van een enkelvoudige lineaire regressie)
En voor hypothese 2 dacht ik een t-toets. (Het verschil tussen man en vrouw (onafhankelijke variabele) op de afhankelijke variabele .... (hypothese 3) is gemeten met behulp van de onafhankelijke t-toets.)
Zit ik zo op de goede weg? Het is natuurlijk carnaval en nu moet ik een week wachten op feedback. Ik wil graag verder. Maar loop nu een beetje vast.
Wat denken jullie?Je kan regressie uitvoeren terwijl je controlleert voor een al aanwezige variabele (zoals geslacht), dan doe je bijvoorbeeld een sequentiële regressie analyse waarbij je kijkt hoeveel de andere variabelen, bovenop geslacht, meer verklaren. Vergroot jouw totale verklaarde varriantie door een significantie toename dmv toevoeging dan heb je een effect gevonden.
. Hopelijk komt er nog iemand langs die daar wel op kan antwoorden.
maandag 11 februari 2013 om 13:12
DrFeel, Ja ik heb de macro gebruikt.
Het is volgens mij een mediatieanalyse, ik heb even een voorbeeld variabele gebruikt (ivm herkenbaarheid). Misschien niet zo'n goed voorbeeld want zoals jij het stelt zou een moderatoranalyse idd logischer zijn.
Maar volgens jou is een mediatieanalyse (volgens de macro van hayes) voldoende om iets te kunnen zeggen over deze 3 hypotheses.
Sorry dat ik zoveel vraag. Statistiek ligt me totaal niet... stukje bij beetje beginnen er kwartjes te vallen maar de logica ontgaat me totaal van dit vak.
Het is volgens mij een mediatieanalyse, ik heb even een voorbeeld variabele gebruikt (ivm herkenbaarheid). Misschien niet zo'n goed voorbeeld want zoals jij het stelt zou een moderatoranalyse idd logischer zijn.
Maar volgens jou is een mediatieanalyse (volgens de macro van hayes) voldoende om iets te kunnen zeggen over deze 3 hypotheses.
Sorry dat ik zoveel vraag. Statistiek ligt me totaal niet... stukje bij beetje beginnen er kwartjes te vallen maar de logica ontgaat me totaal van dit vak.
maandag 11 februari 2013 om 14:22
Dr Feel, is dit da ook voldoede voor hyp 3? Ja toch, daar gaat het toch juist om het mediatieeffect?
Als ik naar andere onderzoeken kijk worden er ook eerst correlatieanalyses gedaan alvorens een mediatieanalyse te doen. Ik snap eigenlijk niet waarom.
Ik heb de handleiding van hayes gedownload en die precies gevolgd. De mediatieanalyse op zich lukt me wel (op interpreteren na, maar ik ga even op zijn website kijken) maar ik vraag me af of ik buiten die mediatieanalyses nog andere analyses moet doen om antwoord te krijgen op mijn 3 hypothese. Daar kom ik maar niet uit. Ik voel me echt zo dom nu.
Als ik naar andere onderzoeken kijk worden er ook eerst correlatieanalyses gedaan alvorens een mediatieanalyse te doen. Ik snap eigenlijk niet waarom.
Ik heb de handleiding van hayes gedownload en die precies gevolgd. De mediatieanalyse op zich lukt me wel (op interpreteren na, maar ik ga even op zijn website kijken) maar ik vraag me af of ik buiten die mediatieanalyses nog andere analyses moet doen om antwoord te krijgen op mijn 3 hypothese. Daar kom ik maar niet uit. Ik voel me echt zo dom nu.
maandag 11 februari 2013 om 14:44
Als je (met behulp van een naslag werk) heb uitgezocht welke toets je moet uitvoeren, kan ik je youtube aanraden met de hulp van de interpretatie. Daar staan heel veel fijne filmpjes op die stap voor stap uitleggen welke handelingen je moet verrichten in je siftware en hoe je vervolgens de resultaten analyseert. Heb er altijd erg veel aan bij de meer ingewikkelde methoden (clusteranalyse bijvoorbeeld)
maandag 11 februari 2013 om 14:56
maandag 11 februari 2013 om 15:09
