Werk & Studie alle pijlers

SPSS vraagje

31-07-2018 17:15 31 berichten
Alle reacties Link kopieren
Hi iedereen,
Weet iemand bij toeval hoe je een rankorder vraag kan analyseren? welke analyse kan je hierop los laten?
Ik heb mensen gevraagd om naar 6 plaatjes te kijken van honden, ze mogen dan op een schaal van 1 tot 6 aangeven welke hond ze vinden dat het meest gezond eruit ziet.
Hond 1 wordt gezien als meest gezonde hond en hond 6 als minst gezonde hond.
Nu vraag ik me af welke analyse techniek ik hierop kan toepassen?
Alvast bedankt!
Alle reacties Link kopieren
Oh ok ik dacht dat het een nieuwe vraag was.

Die waarschuwing mag je voor deze vraag negeren. Dit krijg je waarschijnlijk omdat iemand van 1 tot 6 MOET ranken, iemand kan niet twee honden 4 ranken.
Alle reacties Link kopieren
SPSSvraagje schreef:
31-07-2018 21:46
Interpreteer je dat als dat mensen veel verschillende antwoorden op die vraag geven? Want dat denk ik, maar dat zou wel vaag zijn. Als je naar frequenties kijkt zie je wel bijv dat 40% de ene gezonder vind en 10% de ander blablabla.
Nee dat mag je niet zo interpreteren, in essentie zegt dat iets over een negatieve relatie maar in jouw vraag kun je niet correleren omdat je geen onafhankelijke hebt. Je bent nu tussen cases aan het correleren terwijl te toets gemaakt is om tussen items te correleren.
Alle reacties Link kopieren
florence13 schreef:
31-07-2018 21:53
Nee dat mag je niet zo interpreteren, in essentie zegt dat iets over een negatieve relatie maar in jouw vraag kun je niet correleren omdat je geen onafhankelijke hebt. Je bent nu tussen cases aan het correleren terwijl te toets gemaakt is om tussen items te correleren.
Ik snap niet heel precies wat je nu met cases en items hier bedoelt, maar ik geloof wel dat je er meer verstand van hebt als ik. Lijkt me echt heel fijn om hier veel verstand van te hebben! Bij die vraag waarbij ik een warning krijg zie ik alleen de inter-intem correlation matrix. Terwijl in het filmpje dat ik volg, krijgen ze in het filmpje ook nog de interclass correlation coefficient, terwijl ik deze niet krijg.
Alle reacties Link kopieren
Oh zo, ik dacht dat je een gewone pearson correlatie gedaan had. Want die zegt niets in jouw geval.

Maar dat is niet het geval dus je doet het goed. Kijk eens in je data of er niet toch mensen twee honden hetzelde hebben gescoord of dat je missing data hebt. Want dat zou het kunnen verklaren.
Alle reacties Link kopieren
Je kunt de negatieve coefficenten dan gewoon als positief bezien, het maakt niet uit. Elk cijfer groter dan 0.7 wordt gezien als gelijke score, dus dan mag je concluderen dat mensen hetzelfde vinden.
Alle reacties Link kopieren
florence13 schreef:
31-07-2018 22:30
Je kunt de negatieve coefficenten dan gewoon als positief bezien, het maakt niet uit. Elk cijfer groter dan 0.7 wordt gezien als gelijke score, dus dan mag je concluderen dat mensen hetzelfde vinden.
Super! Heel erg bedankt!!!!!!!!!!

Dit is een oud topic. Het topic is daarom gesloten.
Maak een nieuw topic aan om verder praten over dit onderwerp.

Terug naar boven